Volgens het nieuwste rapport van het Capgemini Research Institute, ‘Rewiring automotive product development: how organizations can pull ahead in the AI race’, schakelen organisaties in de autosector snel van proefprojecten naar de toepassing van agentic AI in productontwikkeling. Bijna zeven op tien organisaties zetten de technologie al in (33%) of testen ze in proefprojecten (35%).
Het gebruik in niet-kernactiviteiten binnen engineering zal naar verwachting toenemen van 26% vandaag tot 68% binnen de twee tot drie jaar. De verwachte meerwaarde is groot: 83% van de leidinggevenden denkt dat agentic AI engineers in staat zal stellen meer tijd te besteden aan hun kerntaken en minder aan administratie en coördinatie. Toch zegt slechts 5% van de organisaties over een volledig uitgewerkt AI-beleid te beschikken. Dat wijst op aanhoudende uitdagingen rond datakwaliteit, traceerbaarheid, verantwoordelijkheid en samenwerking binnen het ecosysteem.
Agentic AI creëert een nieuwe prestatiekloof in de sector
Op basis van een wereldwijde enquête bij 800 senior executives uit de autosector in 12 landen in Noord-Amerika, Europa en Azië-Pacific noemt het onderzoek agentic AI de volgende grote stap in productontwikkeling binnen de autosector. Hoewel de meeste organisaties in de sector in AI investeren, haalt een beperkte groep er nu al aanzienlijk meer waarde uit dan andere bedrijven.
Deze organisaties rapporteren 17% snellere ontwikkelingscycli, 19% hogere engineeringproductiviteit en een 19% kortere time-to-market. Volgens het rapport komt hun voorsprong minder door de toepassing van AI op zich, als wel door een sterkere databasis, duidelijkere businesscases en meer gestructureerde beleids- en werkingsmodellen. Naarmate het gebruik van agentic AI versnelt, worden deze capaciteiten de belangrijkste onderscheidende factoren tussen organisaties die concrete waarde realiseren en organisaties die nog moeite hebben om op te schalen.
De AI-maturiteit verschilt sterk per markt. Respondenten in de VS en Europa rapporteren de hoogste niveaus van uitvoering van AI-strategie en van AI-planning over meerdere afdelingen. Bij OEM’s in deze regio’s voert respectievelijk 53% en 46% al AI-initiatieven uit, terwijl 18% in de VS en 16% in Europa beschikt over een uitgebreide AI-strategie, visie en roadmap over meerdere afdelingen. In China bevindt vier op de tien respondenten zich in de implementatiefase, terwijl slechts 7% een vergelijkbaar niveau van strategische maturiteit heeft bereikt. Elders in Azië-Pacific blijft de maturiteit van de implementatie lager.
“De autosector heeft de voorbije tien jaar een ingrijpende transformatie doorgemaakt met de omslag naar software-defined vehicles. Daarmee zijn de digitale fundamenten gelegd die nu de volgende innovatiegolf mogelijk maken. Agentic AI creëert een nieuwe prestatiekloof in de autosector”, zegt Laurence Noël, Global Head of Automotive bij Capgemini. “Organisaties die de meeste waarde realiseren, voeren AI niet gewoon sneller in. Ze hertekenen hun werkprocessen, versterken de samenwerking binnen het ecosysteem, bouwen een betrouwbare databasis op en leggen duidelijk vast wie verantwoordelijk is voor beslissingen op basis van AI. De leiders van morgen zullen de organisaties zijn die AI met succes op grote schaal in hun engineeringprocessen verankeren.”
Vertrouwen is de belangrijkste drempel voor het opschalen van agentic AI in productontwikkeling
Naarmate organisaties agentic AI breder inzetten in engineeringprocessen, verschilt het vertrouwen in de technologie sterk naargelang de toepassing. Leidinggevenden voelen zich het meest comfortabel bij agentic AI in de vroege onderzoeks- en conceptfase, waar het vertrouwen 59% bedraagt. In de ontwikkelingsfase daalt dat tot 40%, omdat door AI gegenereerde resultaten daar directere gevolgen kunnen hebben voor engineeringresultaten, productkwaliteit en veiligheid.
De bevindingen wijzen erop dat veel organisaties in de autosector nog over onvoldoende waarborgen voor bewijsvoering, traceerbaarheid en verantwoordelijkheid beschikken om agentic AI met vertrouwen op grote schaal in te zetten. Vertrouwen wordt zo een cruciale factor voor de snelheid waarmee organisaties van experimenten kunnen doorgroeien naar een transformatie van de hele onderneming.
De terugkoppeling van voertuigdata blijft onvolledig
Het onderzoek wijst ook op een uitdaging die verder gaat dan de toepassing van AI: het vermogen van de sector om data uit voertuigen op de weg om te zetten in voortdurende productverbetering. Geconnecteerde voertuigen genereren enorme hoeveelheden operationele en gebruiksdata, maar veel organisaties hebben nog moeite om die inzichten om te zetten in concrete acties. Bijna twee derde (64%) van de organisaties geeft aan dat inzichten uit voertuigen die al in gebruik zijn vooral worden benut voor toekomstige voertuigprogramma’s, en minder voor verbeteringen aan voertuigen die al op de weg zijn. Over-the-air-updates blijven intussen vooral gericht op domeinen zoals cybersecurity en navigatie. Relatief minder organisaties zetten updates in die rijfuncties of rijhulpsystemen aanpassen. Volgens de bevindingen zal het volgende concurrentievoordeel in de sector niet afhangen van het verzamelen van meer data, maar van de snelheid waarmee voertuiginzichten worden omgezet in concrete engineeringacties.
AI opschalen vergt meer dan technologie
Volgens het rapport zijn de grootste obstakels voor het opschalen van AI in de sector steeds vaker organisatorisch en niet technisch. Zes op de tien leidinggevenden zeggen dat vertragingen vooral worden veroorzaakt door inefficiënte processen en niet door technologische beperkingen. Tegelijk heeft 45% nog geen strategie en stappenplan voor AI in productontwikkeling vastgelegd. Het onderzoek wijst ook op het groeiende belang van samenwerking binnen het ecosysteem. Nu software-defined vehicles complexer worden en de ontwikkeling steeds meer verspreid is over OEM’s, leveranciers en technologiepartners, zal succes afhangen van een betere afstemming in de hele waardeketen. Toch rapporteert slechts 30% van de organisaties gezamenlijke ontwikkelmodellen met gedeelde resultaatindicatoren, terwijl amper 10% binnen het ecosysteem een gedeelde verantwoordelijkheid over de volledige levenscyclus heeft vastgelegd. Dat toont hoe moeilijk veel organisaties het hebben om partners op één lijn te krijgen rond gemeenschappelijke doelstellingen en een gedeelde verantwoordelijkheid voor productresultaten.
Methodologie van het rapport
Het Capgemini Research Institute bevroeg 800 senior executives uit de autosector: 400 autofabrikanten (OEM’s), 160 tier 1-leveranciers en 240 technologiebedrijven. De respondenten vertegenwoordigden organisaties in Noord-Amerika, Europa en Azië-Pacific en waren actief in productontwikkeling, engineering, technologie, data- en AI-strategie en aanverwante domeinen. Het instituut voerde daarnaast diepte-interviews met 24 leidinggevenden uit de autosector en technologiebedrijven die aan de sector leveren. De enquête werd uitgevoerd in juli 2026.
Over Capgemini
Capgemini is de partner voor bedrijfstransformatie in het AI-tijdperk. We helpen organisaties een intelligente en duurzame toekomst te bedenken en te realiseren, waarbij we AI, technologie en menselijke inventiviteit combineren om de manier waarop zij werken, innoveren en groeien te transformeren. Met unieke end-to-endcapaciteiten op het gebied van strategie, technologie, engineering en intelligente bedrijfsvoering combineren we diepgaande sectorkennis met toonaangevende expertise in AI, cloud en data om ambities op grote schaal om te zetten in tastbare bedrijfsresultaten. Met een sterk ecosysteem van partners en bijna 60 jaar ervaring is Capgemini een verantwoordelijke en diverse wereldwijde organisatie met meer dan 410.000 medewerkers in meer dan 50 landen. De groep realiseerde in 2025 een omzet van 22,5 miljard euro.
Make it real | www.capgemini.com
Over het Capgemini Research Institute
Het Capgemini Research Institute is de interne denktank van Capgemini voor alles wat met digitalisering te maken heeft. Het instituut publiceert onderzoek naar de impact van digitale technologieën op grote, traditionele bedrijven. Het team maakt gebruik van het wereldwijde netwerk van Capgemini-experts en werkt nauw samen met academische en technologische partners. Het instituut heeft gespecialiseerde onderzoekscentra in India, Singapore, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. Onafhankelijke analisten plaatsten het zes opeenvolgende keren op de eerste plaats wereldwijd voor de kwaliteit van zijn onderzoek – een primeur in de sector.
Meer informatie: https://www.capgemini.com/researchinstitute/
