Tegen 2030 zal de helft van alle nieuwe magazijnen in ontwikkelde markten volledig rond robots zijn ingericht.
Nu logistieke organisaties extra investeren in AI, robotica en realtime operationele inzichten, ziet magazijnautomatiseringsspecialist Exotec vier technologische trends die de logistieke operatie in Europa nu al ingrijpend veranderen.
'Bij magazijnautomatisering draait het allang niet meer alleen om efficiënter werken', zegt Thomas Genestar, Managing Director Western Europe bij Exotec. 'Organisaties zoeken vandaag de dag naar technologieën waarmee ze sneller kunnen inspelen op veranderende vraag, personeelstekorten en verstoringen in de supply chain, en tegelijkertijd hun logistiek op de lange termijn veerkrachtiger kunnen maken.'
Goods-to-person-automatisering verhoogt productiviteit en verbetert werkomstandigheden
Goods-to-person-automatisering (G2P) wint verder terrein nu magazijnen hun productiviteit willen verhogen en tegelijkertijd de fysieke belasting van medewerkers nog meer willen verminderen.
'In plaats van medewerkers door het magazijn te laten lopen om producten te verzamelen, brengen G2P-systemen de voorraad rechtstreeks naar ergonomisch ingerichte werkstations', legt Genestar uit. 'Hierdoor hoeven medewerkers minder onnodige afstanden af te leggen, worden werkprocessen voorspelbaarder en neemt de operationele efficiëntie aanzienlijk toe.'
Volgens het STIQ G2P Solutions Market Report 2025 zijn inslag-, opslag- en orderpickprocessen goed voor maximaal 52 procent van de operationele kosten in niet-geautomatiseerde magazijnen.
'Moderne G2P-systemen doen veel meer dan alleen de opslagdichtheid optimaliseren"' voegt Genestar toe. 'Ze stellen organisaties in staat om duizenden SKU's te beheren, effectiever in te spelen op schommelingen in de vraag en het welzijn van medewerkers te verbeteren door lange loopafstanden en repetitieve fysieke taken weg te nemen.'
AI-gestuurde vraagvoorspelling maakt snellere planning mogelijk
Traditionele manieren om de vraag te voorspellen maken steeds vaker plaats voor AI en machine learning. Die modellen gebruiken zowel gestructureerde als ongestructureerde data om voorspellingen continu aan te passen aan de laatste ontwikkelingen.
'Demand sensing combineert snel veranderende signalen, zoals promoties, seizoensinvloeden en het weer, met bredere economische indicatoren en opkomende consumententrends', zegt Genestar. 'Het doel is niet langer om de vraag perfect te voorspellen, maar om vraag en operationele capaciteit de hele tijd op elkaar af te stemmen.'
Volgens Exotec kunnen organisaties die demand sensing inzetten hun planningscycli verkorten, piekperiodes beter opvangen en hun supply chain veerkrachtiger maken. Daarbij verschuiven ze van puur just-in-time voorraadbeheer naar meer gebalanceerde en flexibele voorraadstrategieën.
Circulaire logistiek en revisie verlengen de levensduur van bedrijfsmiddelen
Bovendien wordt circulaire logistiek steeds belangrijker nu organisaties de levensduur van industriële bedrijfsmiddelen willen verlengen en tegelijkertijd afval moeten verminderen.
'Bij retourlogistiek draait het om processen zoals terugname, sortering, revisie en herbevoorrading structureren om de levensduur van industriële bedrijfsmiddelen te maximaliseren', zegt Genestar. 'Geïnspireerd door retourmodellen uit e-commerce passen industriële organisaties vergelijkbare principes steeds vaker toe op revisie en hergebruik, maar dan met strengere technische eisen.'
Met gestandaardiseerde retourprocessen kunnen versleten onderdelen worden gecontroleerd, hersteld en uiteindelijk opnieuw in de supply chain worden gebruikt. Dat vermindert verspilling en draagt bij aan duurzamere en veerkrachtigere logistieke processen.
Digital twins veranderen operationele besluitvorming
Digital twin-technologie, die oorspronkelijk vooral werd toegepast in de lucht- en ruimtevaart en geavanceerde productieomgevingen, ontwikkelt zich in hoog tempo tot een belangrijk hulpmiddel voor magazijnoperaties.
Door een realtime virtuele weergave van een magazijn, robotsysteem of distributiecentrum te creëren, kunnen organisaties operationele veranderingen simuleren, mogelijke problemen voorspellen en prestaties optimaliseren zonder het dagelijks werk te onderbreken.
'In een omgeving waarin elke minuut stilstand direct leidt tot operationele kosten, bieden digital twins een belangrijk concurrentievoordeel', zegt Genestar. 'Organisaties kunnen er nieuwe workflows mee modelleren, robotbewegingen optimaliseren, onderhoudsbehoeften voorspellen en zich goed op voorhand voorbereiden op seizoenspieken.'
Digital twins worden continu bijgewerkt met gegevens van IoT-sensoren en warehousemanagementsystemen (WMS). Zo geven ze niet alleen inzicht in wat er op dat moment gebeurt, maar helpen ze ook om ontwikkelingen te voorspellen en betere beslissingen te nemen.
Bouwen aan veerkrachtige supply chains
De eerdergenoemde technologieën weerspiegelen dus een bredere verschuiving naar datagedreven logistiek, waarbij operationele beslissingen steeds vaker worden gebaseerd op voorspellende inzichten in plaats van historische rapportages.
'De logistieke sector staat aan het begin van een nieuw hoofdstuk', besluit Thomas Genestar. 'Bij magazijnautomatisering draait het niet langer alleen om dingen sneller doen. Het gaat om het bouwen van supply chains die bestand zijn tegen voortdurende verstoringen. Organisaties die vandaag investeren in voorspellende, datagedreven automatisering zijn het best gepositioneerd om hun productiviteit te verhogen, flexibeler te opereren en duurzame groei op de lange termijn te ondersteunen.'
