Nieuwe configureerbare AI-gestuurde 3D-machine vision van SICK combineert deep learning met nauwkeurige analyse van hoogtegegevens via de Nova-basiesoftware.
De expert op het gebied van industriële automatisering en sensorintelligentie heeft zijn Nova machine vision-platform uitgerust met AI-deep-learningalgoritmen voor gebruiksgemak en snelle aanpasbaarheid, waardoor een breed scala aan nieuwe mogelijkheden beschikbaar komt.
Door AI te combineren met ruimtelijk inzicht gaat AI-gestuurde 3D-beeldverwerking verder dan conventionele 3D-beeldvorming en maakt zij geavanceerdere inspectiefuncties mogelijk. Dit is de eerste keer dat SICK intelligente AI-functionaliteiten toevoegt aan zijn uiterst nauwkeurige en betrouwbare 3D-machine vision-technologie en de Nova Intelligent Inspection-toolset.
AI voor 3D met SICK Nova biedt configureerbare 3D-machinevisie voor uiteenlopende industrieën, waaronder logistiek, elektronica, batterijproductie, automotive en consumentengoederen, en verbetert de kwaliteitscontrole met intelligente inspectietechnologie. Dankzij de aanpak op basis van voorbeelden, gecombineerd met training direct op het apparaat en een gebruiksvriendelijke interface, wordt de ontwikkeling van oplossingen vereenvoudigd. Tegelijkertijd biedt dit een kostenefficiënte manier om deep learning toe te passen in kwaliteitscontroleprocessen, zonder dat extra apparatuur nodig is.
Nieuwe toepassingen in diverse industriële sectoren
AI-gestuurde machinevisie van SICK met 3D-hoogteanalyse maakt geavanceerde kwaliteitscontroletoepassingen mogelijk die voorheen moeilijk of zelfs onmogelijk realiseerbaar waren met traditionele, regelgebaseerde inspectie. Belangrijke toepassingen van deze nieuwe oplossing zijn onder andere:
- Inspectie van vervormde verpakkingen in sectoren zoals voedingsmiddelen en dranken en consumentengoederen.
- Detectie van lege dozen of ontbrekende objecten in bakken of matrixverpakkingen voor fulfilment- en logistieke processen.
- Verificatie van assemblages en oppervlakte-inspectie voor elektronica- en batterijproductie.
- Classificatie en bandeninspectie, inclusief 3D-OCR, voor automotive toepassingen.
- Volledigheidscontroles binnen productieomgevingen.
AI-gestuurde inspectie van vervormingen controleert bijvoorbeeld het uiterlijk, de integriteit en de functionaliteit van kartonnen verpakkingen na het vullen. Hoogteafwijkingen van vorm en oppervlak worden betrouwbaar gemeten, zodat defecten snel kunnen worden opgespoord, zelfs wanneer er geen kleurcontrast aanwezig is. AI-gestuurde 3D-machine vision kijkt veel verder dan het menselijk oog en helpt defecte producten vroegtijdig uit het productie- en verpakkingsproces te verwijderen.
AI voor 3D met de SICK Nova-software zorgt ervoor dat de waarde van elke pixel volledig wordt benut.
Dankzij het teach-by-example-principe met voorbeeldafbeeldingen is de installatie eenvoudig. SICK’s AI voor 3D-oplossingen worden aangepast en getraind op de eigen gegevens van elke organisatie. Gebruikers verzamelen gegevens, trainen modellen en voeren inspectietaken rechtstreeks op het apparaat uit. Dit zorgt voor een betrouwbare en snelle configuratie van inspectietaken en maakt batchwisselingen eenvoudig en efficiënt.
Elke pixel bevat een hoogtewaarde en wordt vastgelegd door de nauwkeurige, hoogwaardige technologie van SICK. Hierdoor kunnen 3D-gegevens worden gereconstrueerd en defecten worden gedetecteerd door een getraind neuraal netwerk dat is geïntegreerd in de Nova AI-software. De nieuwe oplossing maakt inspectie mogelijk onafhankelijk van kleur en contrast en levert verbeterde kwaliteitscontrole in uiteenlopende sectoren. Gedetecteerde afwijkingen worden weergegeven op een anomalie-heatmap. De toolset kan worden geactiveerd via een licentie op vooraf gedefinieerde apparaten of met een upgrade-licentie en omvat ook traditionele regelgebaseerde machine vision-softwaretools.
