Nvidia a annoncé le NVIDIA Jetson Orin Nano 2, un nouvel ensemble informatique robotique qui, selon la société, redéfinira l'IA embarquée d'entrée de gamme, mettant des performances d'IA générative de pointe entre les mains de millions de développeurs.
À mesure que les modèles d'IA deviennent plus petits et plus performants, de plus en plus d'appareils périphériques peuvent se transformer en systèmes autonomes capables de comprendre le contexte, d'interpréter le langage et les images, et d'agir en temps réel. Pour intégrer ces capacités à des machines physiques telles que les robots, les drones de livraison et d'inspection , et les systèmes d'IA de vision , NVIDIA a indiqué que les développeurs ont besoin d'ordinateurs robotiques compacts et économes en énergie, conçus spécifiquement pour l'IA périphérique.
La société a indiqué que Cognex, Doosan Bobcat et Matic font partie des premiers à adopter et à explorer Jetson Orin Nano 2.
Un bond en avant pour les débutants :
avec 78 000 milliards d’opérations par seconde de calcul IA , 8 Go de mémoire et un processeur Arm à 8 cœurs, NVIDIA affirme que le Jetson Orin Nano 2 offre un bond en avant significatif en matière de performances de traitement de l’IA et de la vidéo dans un système économique et écoénergétique.
« Les modèles de pointe actuels, de petite et moyenne taille, ont atteint la précision des plus grands modèles de pointe de l'année dernière, ouvrant la voie à une intelligence en temps réel pour les appareils périphériques », a déclaré Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l'IA périphérique chez NVIDIA. « L'ordinateur Jetson Orin Nano 2 met cette avancée à la portée de millions de développeurs, en offrant les performances et l'efficacité énergétique nécessaires au raisonnement en temps réel en périphérie. »
L'entreprise a déclaré que le Jetson Orin Nano 2 offre des performances d'inférence deux fois supérieures à celles du Jetson Orin Nano Super grâce à des cœurs Tensor améliorés et une bande passante mémoire accrue, tout en conservant le même format compact. En mode 15 watts, NVIDIA a indiqué que le Jetson Orin Nano 2 consomme 40 % d'énergie en moins pour des performances équivalentes à celles de son prédécesseur.
Grâce à la pile logicielle ouverte de NVIDIA, aux compétences d'agent NVIDIA Jetson et à un vaste écosystème d'IA, la société a déclaré que Jetson Orin Nano 2 permet aux développeurs d'exécuter les derniers grands modèles de langage et modèles de langage de vision optimisés pour l'inférence de périphérie efficace en termes de mémoire - y compris des modèles ouverts comme NVIDIA Cosmos et NVIDIA Nemotron , Gemma 4 et Qwen 3 - pour créer rapidement des applications d'IA avancées.
Un écosystème de partenaires et des millions de développeurs en robotique s'appuient sur Jetson.
NVIDIA a annoncé que plus de 3 millions de développeurs utilisent sa plateforme robotique. Avec Jetson Orin Nano 2, l'entreprise a indiqué que des partenaires comme Cognex, Doosan Bobcat, Matic et Wing proposent des applications d'IA embarquées concrètes sur des appareils compacts.
Wing, une société de livraison par drone et filiale d'Alphabet, utilise Jetson Orin Nano Super et la suite logicielle NVIDIA dans sa flotte de drones de livraison et prévoit d'évaluer Jetson Orin Nano 2 pour améliorer la perception et le raisonnement de l'IA en temps réel afin d'effectuer des livraisons plus rapides et plus sûres des commerces locaux aux jardins résidentiels.
« La livraison par drone repose sur une IA capable de comprendre rapidement et de manière fiable le monde réel », a déclaré Dinuka Abeywardena, responsable de la perception chez Wing. « Wing étudie la technologie Jetson Orin Nano 2 afin de développer des drones plus réactifs et économes en énergie, permettant ainsi des livraisons plus rapides et plus fiables pour nos clients. »
Matic Robots, une entreprise de robotique grand public de pointe, a déclaré qu'elle adoptait Jetson Orin Nano 2 pour permettre des interactions plus intuitives avec ses robots de nettoyage domestique , leur conférant une IA conversationnelle, la détection des gestes, un contexte plus approfondi de la maison grâce à une cartographie précise et une compréhension sémantique, ainsi que des capacités de nettoyage autonomes.
« Les robots domestiques doivent comprendre les personnes, cartographier les espaces avec précision, appréhender la disposition des objets et des pièces, et nettoyer de manière autonome dans des environnements dynamiques et en constante évolution », explique Navneet Dalal, cofondateur et PDG de Matic Robotics. « Grâce au Jetson Orin Nano 2, Matic peut exécuter des modèles d'IA de pointe en périphérie de réseau sur une plateforme robotique domestique compacte, conçue pour la perception, l'interaction et la navigation en temps réel. »
