D'ici 2030, la moitié des nouveaux entrepôts construits dans les marchés développés seront robot-centriques.
Alors que les organisations logistiques accélèrent leurs investissements dans l'IA, la robotique et l'intelligence opérationnelle en temps réel, Exotec, spécialiste de l'automatisation des entrepôts, identifie quatre tendances technologiques qui transforment déjà les opérations de traitement des commandes en Europe.
« L'automatisation des entrepôts ne se limite plus à l'augmentation de l'efficacité », a déclaré Thomas Genestar, Directeur Général Europe de l'Ouest chez Exotec. « Aujourd'hui, les organisations recherchent des technologies qui les aident à s'adapter plus rapidement aux fluctuations de la demande, aux pénuries de main-d'œuvre et aux perturbations de la chaîne logistique, tout en créant des opérations plus résilientes sur le long terme. »
L'automatisation Goods-to-person améliore la productivité et les conditions de travail
L'automatisation Goods-to-person (G2P) continue de gagner du terrain, les entrepôts recherchant une productivité accrue tout en réduisant la pénibilité physique pour les employés.
« Plutôt que de demander aux opérateurs de parcourir l'entrepôt pour récupérer des produits, les systèmes G2P acheminent directement les stocks vers des postes de travail ergonomiques », explique Genestar. « Cela réduit les déplacements inutiles, crée des flux de travail plus prévisibles et améliore considérablement l'efficacité opérationnelle. »
Selon le rapport de marché STIQ G2P Solutions 2025, les opérations de rangement, de stockage et de préparation représentent jusqu'à 52 % des coûts d'exploitation dans les entrepôts non automatisés.
« Les systèmes G2P modernes font bien plus qu'optimiser la densité de stockage », ajoute Genestar. « Ils permettent aux organisations de gérer des milliers de références, de répondre plus efficacement à une demande fluctuante et d'améliorer le bien-être des employés en éliminant les longues distances de marche et les tâches physiques répétitives. »
Le demand sensing piloté par l'IA permet une planification plus rapide
Les méthodes de prévision traditionnelles sont de plus en plus remplacées par des modèles d'IA et de machine learning capables de recalculer en continu la demande à partir de données structurées et non structurées.
« Le demand sensing combine des signaux rapides tels que les promotions, la saisonnalité et la météo avec des indicateurs économiques plus larges et les tendances de consommation émergentes », explique Genestar. « L'objectif n'est plus une prévision parfaite, mais une synchronisation continue entre la demande et la capacité opérationnelle. »
Selon Exotec, les organisations qui mettent en œuvre le demand sensing raccourcissent leurs cycles de planification, améliorent la gestion des pics d'activité et renforcent la résilience de leur chaîne logistique en passant de modèles purement juste-à-temps à des stratégies de stock plus équilibrées et flexibles.
La logistique circulaire et le réusinage prolongent le cycle de vie des actifs
La logistique circulaire gagne en importance, les organisations cherchant à prolonger le cycle de vie des actifs industriels tout en réduisant les déchets.
« La logistique inverse consiste à structurer des flux tels que la reprise, le tri, le reconditionnement et le réapprovisionnement afin de maximiser le cycle de vie des actifs industriels », déclare Genestar. « Inspirées par les modèles de retour du e-commerce, les organisations industrielles appliquent de plus en plus des principes similaires au réusinage, tout en maintenant des normes techniques plus strictes. »
Grâce à des processus de retour standardisés, les pièces usagées peuvent être évaluées, réusinées et finalement réintégrées dans la chaîne logistique, favorisant des opérations logistiques plus durables et plus résilientes.
Les jumeaux numériques transforment la prise de décision opérationnelle
La technologie du jumeau numérique, longtemps associée principalement à l'aérospatiale et à la fabrication avancée, devient rapidement un outil important pour les opérations d'entrepôt.
En créant une représentation virtuelle en temps réel d'un entrepôt, d'un système robotique ou d'un centre de traitement des commandes, les organisations peuvent simuler des changements opérationnels, anticiper des problèmes potentiels et optimiser les performances sans interrompre les opérations en cours.
« Dans un environnement où chaque minute d'arrêt a un coût opérationnel direct, les jumeaux numériques offrent un avantage concurrentiel important », déclare Genestar. « Ils permettent aux organisations de modéliser de nouveaux flux de travail, d'optimiser les mouvements des robots, d'anticiper les besoins de maintenance et de se préparer aux pics saisonniers avant qu'ils ne surviennent. »
Alimentés en continu par des capteurs IoT et des données de systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), les jumeaux numériques évoluent d'outils de surveillance vers des plateformes décisionnelles prédictives.
Construire des chaînes logistiques résilientes
Selon Exotec, ces technologies traduisent une transformation plus large vers une logistique pilotée par les données, où les décisions opérationnelles reposent de plus en plus sur l'intelligence prédictive plutôt que sur le reporting historique.
« La logistique entre dans un chapitre charnière », conclut Genestar. « L'automatisation des entrepôts ne consiste plus seulement à aller plus vite ; il s'agit de construire des chaînes logistiques qui restent résilientes face à des perturbations constantes. Les organisations qui investissent aujourd'hui dans une automatisation prédictive et pilotée par les données seront les mieux placées pour améliorer leur productivité, accroître leur flexibilité et soutenir une croissance durable sur le long terme. »
