Analyse des données en plug-and-play directement sur la machine, sans infrastructures informatiques complexes
L’exploitation des données machines dans l’industrie constitue un levier essentiel pour améliorer l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et rendre la production plus durable. Pourtant, dans la pratique, la mise en œuvre de la surveillance de l’état des équipements (condition monitoring) et de la maintenance prédictive échoue souvent en raison de la complexité des infrastructures informatiques, des coûts élevés de déploiement et d’un manque de transparence des données. Avec le nouveau module i.Cee², igus propose une solution simple : cette passerelle edge permet aux entreprises de collecter, visualiser et analyser rapidement leurs premières données machines.
Dans un contexte marqué par la hausse des prix de l’énergie et des exigences croissantes en matière de durabilité et d’utilisation efficace des ressources, l’exploitation des données machines devient de plus en plus stratégique. Seules les entreprises qui connaissent parfaitement leurs processus et les analysent en profondeur peuvent optimiser leur consommation d’énergie, réduire les arrêts de production et rester compétitives à long terme.
Dans le même temps, de nombreuses entreprises hésitent encore à adopter des stratégies de numérisation complexes. C’est précisément à ce niveau qu’intervient le module i.Cee² d’igus. Cet appareil compact, conçu pour un usage industriel, s’installe directement dans l’armoire électrique et fonctionne comme un dispositif edge au plus près de la machine. Il fait office d’enregistreur de données universel et de module d’analyse. Grâce à ses interfaces analogiques et numériques intégrées, il est possible de connecter un large éventail de capteurs, par exemple pour mesurer le courant, la température, l’humidité ou les forces. Les données sont enregistrées, traitées et affichées directement dans l’appareil. Les utilisateurs obtiennent ainsi une vision immédiate de l’état de leurs installations, sans devoir mettre en place au préalable une infrastructure informatique complexe.
« La maintenance prédictive ne commence pas par des systèmes complexes, mais par les données de base. C’est pourquoi nous avons volontairement conçu l’i.Cee² autour de l’enregistrement des données. Les clients commencent par collecter les données de leurs machines, puis découvrent progressivement les corrélations et les états de fonctionnement. Cette approche facilite une transition très pragmatique vers la surveillance de l’état des équipements », explique Richard Habering, responsable Smart Plastics chez igus.
Ce n’est qu’ensuite que ces données permettent d’établir des prévisions et de formuler des recommandations concrètes de maintenance préventive. Cette approche constitue une base fiable pour des analyses plus avancées, notamment pour les entreprises qui ne disposent pas encore d’un historique de données important.
Traitement local des données en quelques secondes
L’un des principaux avantages de l’i.Cee² réside dans le traitement des données directement à leur source. Contrairement aux solutions entièrement basées sur le cloud, le module repose sur les principes de l’edge computing. Cette approche réduit les volumes de données, limite la dépendance aux réseaux et garantit des temps de réponse très rapides.
L’intégration avec des systèmes de niveau supérieur reste néanmoins flexible. Les données peuvent être transmises, selon les besoins, vers des plateformes cloud ou des systèmes SCADA et MES via des interfaces normalisées telles que les API REST et MQTT. Une connexion Internet n’est toutefois pas indispensable : le système fonctionne de manière totalement autonome en mode local.
Le circuit d’alimentation 24 V CC a déjà fait ses preuves dans de nombreuses applications industrielles soumises à des réseaux électriques « perturbés » et à d’importantes interférences électromagnétiques. Il garantit un fonctionnement fiable, même dans des conditions électriques difficiles, par exemple sur des grues. Grâce à l’intégration de quatre entrées/sorties analogiques et numériques, d’un bus CAN, d’une interface RS485, d’une sortie HDMI et de deux ports RJ45, l’appareil peut être connecté à un grand nombre de capteurs disponibles sur le marché.
Un logiciel open source pour une flexibilité maximale
Sur le plan logiciel également, igus privilégie une approche ouverte. Le module est livré avec un environnement prêt à l’emploi basé sur des solutions open source éprouvées, notamment Node-RED comme outil de programmation visuelle, InfluxDB comme base de données de séries temporelles et Grafana pour la visualisation.
Les utilisateurs peuvent ainsi créer rapidement leurs premiers tableaux de bord, définir des flux de données et analyser les corrélations, sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation. Le système reste par ailleurs entièrement évolutif et peut être enrichi par des algorithmes d’analyse supplémentaires ou des méthodes d’analyse basées sur l’intelligence artificielle.
Pour en savoir plus sur le module i.Cee² : actualités Smart Plastics 2026 : i.Cee².
